Preparação dos dados
- Tratamento da base de funcionários e padronização dos campos analíticos.
- Organização de salários, datas, status, departamentos, gênero e faixas etárias.
- Preparação dos filtros de período, departamento e localidade.
Projeto didático · Dataset fictício · Recursos Humanos
Projeto RH
Projeto de People Analytics desenvolvido a partir de um dataset fictício que representa a empresa Zettatech, com 1.000 registros de colaboradores, 849 funcionários ativos, folha mensal de R$ 13,49 mi e turnover de 15,10%.
Cenário fictício: Zettatech é uma empresa criada para fins didáticos; os dados não representam uma experiência profissional ou cliente real.
Escopo
1.000 colaboradores · 10 filiais
Stack principal
Power BI · Python · Pandas
Entrega
People Analytics executivo
01 · Contexto
Objetivo do projeto
Simular, em um cenário didático, o apoio à gestão executiva de uma empresa fictícia com uma visão estratégica da força de trabalho: headcount ativo, custo mensal, turnover, perfil demográfico e histórico de contratações.
Problema de negócio simulado
No cenário proposto, a liderança da Zettatech precisava conectar dados fictícios de funcionários, salários, status, departamentos e filiais em uma leitura única para acompanhar custo e composição da força de trabalho.
- Onde está concentrado o headcount?
- Quais departamentos concentram o custo salarial?
- Como turnover, gênero, idade e contratações evoluem?
02 · Ferramentas
Tecnologias utilizadas
Power BIDAXPythonPandasPower QueryStar Schema
03 · Solução
Arquitetura da solução
01
Fato funcionarios
1.000 registros com salário, cargo, departamento, contratação, status, idade e gênero.
02
Dimensão filiais
10 filiais com cidade, estado, região e porte para os recortes geográficos.
03
Star Schema
Modelo dimensional que mantém KPIs de custo, headcount e turnover consistentes.
04
Power BI
Leitura executiva com filtros por período, departamento e localidade.
Medidas para gestão
- Star Schema com
funcionarioscomo fato efiliaiscomo dimensão. - KPIs DAX para funcionários ativos, custo mensal, turnover e custo por departamento.
- Medidas de distribuição por gênero e contratações acumuladas ao longo do tempo.
06 · DashboardExplorar no Power BI
People Analytics para a gestão executiva
O painel permite filtrar por período, departamento e localidade e acompanhar headcount ativo, folha salarial, turnover, distribuição demográfica e contratações entre 2010 e 2023.
Ativos849
Folha mensalR$ 13,49 mi
Turnover15,10%
Gênero57,01% / 42,99%
07 · Análise
Leituras objetivas sobre a força de trabalho
Headcount por área
Engenharia de Dados lidera com 119 colaboradores, seguida por Análise de Dados com 111 e Ciência de Dados com 103.
Custo por departamento
Engenharia de Dados concentra R$ 2.124,97 mil em custo salarial e Ciência de Dados, R$ 2.008,15 mil.
Expansão da empresa
O histórico de contratações entre 2010 e 2023 revela os períodos de expansão da organização.
08 · Resultados
Uma visão executiva da força de trabalho
O dashboard consolida 1.000 registros e transforma dados operacionais de RH em KPIs de gestão: 849 funcionários ativos, R$ 13,49 milhões de custo mensal, turnover de 15,10% e perfil demográfico por gênero e faixa etária.
Veja o modelo de People Analytics
Acesse o dashboard para explorar os filtros e consulte o repositório para acompanhar o Star Schema e as medidas DAX.